Video content analyse

592x333 - Person under video surveillance

Video content analyse (video-analytics) maakt het mogelijk om bepaalde situaties en gebeurtenissen vroegtijdig te detecteren. Denk aan objecten die zijn geplaatst of achtergelaten, personen die zich in een bepaalde richting voortbewegen of ergens rondhangen. Het systeem kan u waarschuwen op basis van 'aangegeven' voorgeprogrammeerde instructies. Door de objecten te classificeren kan het systeem mensen, voertuigen of dieren uit de analyse opnemen of uitsluiten. Het is ook mogelijk om gebieden zonder interesse volledig te negeren. Vals alarm kan enorm worden verminderd door deze technologie te gebruiken, omdat het systeem objecten zoals bomen, wolken, reflecties, regen enz. kan filteren. 

Toepassingen voor video-analytics kunnen zijn: rondhangen, object geplaatst, object verwijderd, marketingfuncties als winkelgedrag, kassa geopend of toezicht tijdens drukte. Verschillende gedragspatronen kunnen worden genegeerd of een alarm activeren afhankelijk van het tijdstip van de dag. Bijvoorbeeld rondhangen na sluitingstijd van een pand in een vooraf bepaald gebied, het overschrijden van een vooraf gedefinieerde lijn, afwijkend omgevingsgeluid, vermindering van beeldscherpte en scènewisseling. Elk van deze situaties of een combinatie van een of meer kan vervolgens een alarm activeren.


Automatische kentekenherkenning

Automatische kentekenherkenningoplossingen variëren van eenvoudige nummerplaat-herkenning tot een intelligente gebeurtenisgestuurde besturing. Denk daarbij aan barrièrecontrole, beheer van parkeergarages, enz. De intelligentere systemen kunnen onder meer buitenlandse kentekens herkennen en de kentekenplaten van meerdere voertuigen tegelijk, rijdend op een snelweg, vastleggen. Zodra de nummerplaat is vastgelegd, kan dit vooraf gedefinieerde gebeurtenissen activeren, bijvoorbeeld het melden van gestolen geregistreerde kentekens aan autoriteiten van gestolen voertuigen.